关键字：deepseek带来的算法革命/数智驱动的企业运营/降本、增效、创新、重塑
2025年初，deepseek等国产大模型横空出世，无论在算力算法还是输出结果上都比国内其他大模型强了很多，可以支持高质量输出，支持企业智能体落地乃至数据智能的真正落地。
课程收益（Benefit）
Ÿ 充分了解deeoseek为代表的国产大模型代表AI范式转换
Ÿ AI技术逻辑和数据驱动业务
Ÿ 与AI深度对话与提示词结构
Ÿ AI高效办公与高质量写作
Ÿ AI深度收集行业和专业大数据
Ÿ AI新媒体运营
Ÿ AI智能体建设
Ÿ 基于智能体AI对话提升效率
课程大纲
第一讲：2025年AI发展蓝图
Ÿ 国产deepseek大模型的技术突破
Ÿ 多家大数据交易中心布局
Ÿ 国家级AI应用推动
Ÿ 企业AI应用落地思考模式：降本增效创新重塑
Ÿ 企业AI人才培养
Ÿ 企业AI落地步骤：培训－数据仓库—智能体－商用闭环
第二讲：使用AI的思维和提示词进阶
Ÿ 提高AI应用的必须能力是AI思维
Ÿ AI思维的步骤：发散、结构、调用、批判、创新
Ÿ 基于AI思维的AI对话技能
Ÿ 基于场景的AI对话提示词开发方法
Ÿ 演练：基于场景的AI提示词开发
第三讲：AI数据分析与数据驱动业务
Ÿ AI深度分析工具
Ÿ 大量文本资料分析与统计
Ÿ 数据分析、对比与统计
Ÿ 人力资源部门的数据驱动
Ÿ 制造部分的数据分析与驱动
Ÿ 产品设计部门的数据分析与驱动
Ÿ 营销部门的数据分析与销售渠道
Ÿ （以上部分可以根据企业需求进行展开讲解）
第四讲：AI驱动的新媒体营销模式
Ÿ AI赋能短视频平台后的传播逻辑变迁
Ÿ 丰富度和多样性：为自己和自己的产品打标注
Ÿ AI生成创意内容
Ÿ AI短视频自动剪辑和数字人生成
Ÿ AI短视频投流数据分析与优化
第五讲：AI智能体工具和作用
Ÿ AI智能体的能力体验
Ÿ AI智能体的三大价值：数字化的知识库、高质量高稳定、持续养成
Ÿ AI智能体的应用过程：提示词、知识库、优化微调、应用闭环
Ÿ 演练：简单的聊天智能体设计
第六讲：AI智能体搭建方法
Ÿ 智能体工作
Ÿ 智能体结构拆解
Ÿ 工作流设计
Ÿ 智能体调试要点
Ÿ 演练：设计智能体提示词
第七讲：AI智能体知识库的规划和设计
Ÿ 基础知识和底层逻辑知识
Ÿ 相关工具和模型知识设计
Ÿ 具体工作的工具和经验提炼
Ÿ 行业数据的采集
Ÿ 演练：规划你的智能体知识库
第八讲：企业AI学习
Ÿ 各个岗位的AI能力素质模型
Ÿ 企业的私有化部署方案
Ÿ 部门AI化顺序
Ÿ 信息安全与虚假信息识别